01 · 画像を用意
02 · 予測をラベルに
03 · 学習と正則化
04 · 新しい場面を分類
ラベル付きレンダリングソース · 既知のクラス：自転車
街中の写真ターゲット · クラスラベルなし
予測 → 擬似ラベル例：オートバイ
ソース · 共同学習擬似ラベルの生成 ↔ 最適化
ターゲット · 正則化学習初期学習
クラス予測適応後の分類器を使用
ソース画像と既知ラベル
モデル更新 → 次の予測